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今年的《政府活动报告》提出构建新型智慧经济。具体包括深化拓展“人工智能+”，加快新一代智能终端和智能代理推广，推动人工智能在重点产业领域商业化和规模化应用，培育新智能原住民新业态新模式。这将为汽车行业下半年智能化转型按下“快进键”。当前，新科技革命和产业变革正在加速推进。人工智能已成为引领这一变革的战略技术。这具有强大的“鹅头效应”，是培育和发展新生产力的重要动力。如果说电动化是汽车产业转型的上半场，那么智能化就是下半场。我们打得很好上半场取得了优势，但胜负关键在下半场。这意味着人工智能的智能化发展将成为实现汽车产业转型的技术和战略支柱。在智能经济这一宏伟工程中，汽车行业不仅是核心参与者，也是最重要的应用场景和数据的切入点。此前基于发动机、变速箱等机械性能指标的基础竞争力已经无法支撑汽车企业下一步的发展。未来，应建立人工智能驱动的新型智能发展模式，从产品形态、研发制造、产业生态等方面重塑全产业链竞争力。助力汽车加速向新一代智能化演进终端和机构。其主要特点是智能驾驶和智能座舱。目前，日本配备复杂驾驶辅助功能（L2级）的新型乘用车渗透率超过60%，智能驾驶辅助功能已从“选装”升级为“标配”。以“人工智能+”为动力，结合大模型技术的普及，未来的汽车将成为“车轮上的机器人”，具有更强的感知、识别和决策能力，能够与人类自然交互，并能够自主学习和进化。更先进的自动驾驶在商业规模上的应用不仅会让出行变得更加安全和高效。新的出行服务模式也将不断涌现。随着汽车节能和智能驾驶的普及，产品的差异化将主要体现在“好玩”和“易用”上，即交互和操作等功能体验。应用服务。随着大型模型、新型传感器、照明、显示和音频等创新技术的应用加速，人工智能技术已经渗透到人机交互和安全的各个方面。多模态交互（语音+触摸+手势+视觉）帮助汽车更好地识别和理解人类的语言和手势，深入理解用户的显性和隐性意图，并为他们提供一系列基于使用场景的个性化服务和应用。这些超出预期的体验创新将显着提高消费者购买新一代汽车的意愿，满足消费者对高科技属性和个性化功能服务的需求，进一步增强品牌的吸引力和竞争力。人工智能不仅会影响“用车”环节，还将推动汽车设计研发、制造、营销、售后的变革服务和供应链，推动整个制造链的工业化和数字化升级，重构汽车产业链和价值链。例如，通过大模型和EDA（电子设计自动化）技术相结合，可以快速生成多个版本的设计方案，同时利用强化学习评估性能参数（功耗、电阻率等），显着缩短产品开发周期，解决传统流程依靠人工经验带来的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。通过集成视觉检测、语音识别、振动分析、温度监测等传感器数据，质检人员可以实时检测产品质量，自动识别缺陷，甚至预测设备故障。使用大型模型来了解交通运输用户面对的用户体验将帮助汽车企业从需求定义、用户交互、产品升级等各个方面评估每个用户的需求。它可以帮助您了解用户的个性化需求，并向成千上万的人提供产品迭代和服务扩展。此外，数据元素将成为推动汽车行业创新的核心资产。智能网联汽车在运行过程中会产生大量多维数据。这些数据是训练自动驾驶算法、优化智能座舱体验的“燃料”。在完善人工智能治理、完善数据要素基础体系的框架下，打通数据流通动脉，建立汽车行业优质开源数据集，将大幅降低中小企业研发门槛，促进开源生态繁荣。它笑了值得注意的是，新一代智能终端和智能体的实施、产业链的重构和价值的创造、新的产业生态的打造，需要复杂的算力、模型、数据、应用和集成。这是一个大规模的系统工程，很难一蹴而就。使用人工智能的智能汽车开发不可能由一家公司来实现。这就需要行业共同努力，构建“超链接”的开放生态系统，赢得“团队竞赛”。同时也要看到，人工智能创新产品具有“黑匣子”特征。在推动人工智能创新与汽车产业创新深度融合过程中，要处理好发展与安全的关系，平衡创新与责任的关系，尊重安全限度d. （本文来源：经济日报 作者：杨中阳）（编辑：王菊盆）